如何优化生物素质收集以满足未来的需求。
随着对生物样本的需求不断增加，生物库必须制定策略，以优化其生物样本收集的效用、效率和范围。现代技术解决方案不仅必须处理示例跟踪和注释，而且还必须尽可能支持示例共享。如何实现这一点?
曾几何时，收集生物素并用于单一，具体的研究目的 - 当调查另一个研究问题时，收集另一个样品进行另一个实验。那些日子已经不复存在，当然 - 现代研究依赖于可以在多个研究项目中使用的大型良好的批评的生物藏品。
通过为研究人员提供样品存储空间和基础设施来填补这种需求。但现代研究中的高通量测序和筛选策略的目前出现，对专业的生物成分收集产生了加速需求。这怎么能满足吗？
至少有三个方面对于满足未来的需求很重要。
一是通过加强生物样本采集，增加生物样本数量和多样性。其次，应该改进集合中的样本访问，样本跟踪和注释应该更加全面和精确——而不损害捐赠者的隐私。第三，促进样本分享。虽然第一个方面可能主要由医院和研究组织负责，但第二个方面与生物贮藏处的业务活动直接相关。
国际运营的生物覆盆度的主要资产之一188宝金博手机网址是他们提供样品管理专业知识的能力。提供精确、彻底和可靠的样本跟踪和样本信息可以说与生物样本收集中不同类型的样本和生物样本的数量一样重要。
然而，生物数据库并不总是容易地从生物自眼垢采购部位获得（和整合）样本信息。最近的努力显示了使用现有的开源工具之间的诊所和生物数据之间的数据集成的可行性。这创造了希望这种一体化可能很容易。1
BioSample集合中的精确样本跟踪允许按投资回报考虑进行保证，允许下游样本整合和搬迁工作。2更重要的是，准确和详细的生物样本注释允许客户从每个单独的研究项目或应用程序的生物样本收集精确的样本选择。特别是，实用程序是一个数据库，可以通过一个易于导航的用户界面集成和访问来自多个来源的样本跟踪和其他信息。
进入布鲁克斯188宝金博手机网址生命科学'BioLodies™样本数据系统。
该系统有几个关键的特点，将有助于在试图满足未来的生物样本需求。它通过跟踪每个样品所经历的处理步骤和得到的数据来帮助评估样品质量。它还集成了来自样本处理流程、供者同意、表型专利级和临床数据的实时样本跟踪数据。这可以方便地确定任何特定客户项目的生物样本收集的任何给定样本的适用性。
值得注意的是，软件内的多个访问级别促进了数据安全性和机密性。并且每个用户可以根据间隙级别获得不同程度的数据访问。当然，患者可识别的数据和敏感信息始终在数据库中加密。
即使有这些改进，消化库也可能投资样本共享策略，以满足未来的需求。这里也是优秀的样品跟踪是键。最近的努力已经生产用于在多个生物数据库中共享样本元数据的工具，这是需要对稀缺的生物素的研究人员重视的最重要的策略 - 即研究稀有疾病的科学家。3.
从生物样本收集中获取样本数据的公共渠道目前缺乏监管，因此不同的生物样本库之间的获取政策差异很大。4.这应该改变并标准化。
简化生物贮藏中样品注释的最低要求的努力正在进行中，5.这将让科学家从世界各地收集的样本中识别出特定的样本。在所有这些努力中，应该认真考虑样本捐献者的隐私问题，生物样本共享必须包含有关捐献者同意的严格规则。金宝搏亚洲体育平台6.
通过投资进入一流的示例跟踪和注释解决方案以及样本共享政策和方法，生物数据将是充分的承担未来。
参考
1. Bouzille G，Jouhet V，Turlin B，Clement B，Desille M，Riou C等人。将BioBank数据集成到临床数据研究网络中：IBCB项目。Stud Health technology Inform。2018. 247：16-20。http://ebooks.iospress.nl/publication/48745
2. Shea Ke，Wagner El，Marchesani L，Meagher K，Giffen C.有效地维护历史和当代生物收集的国家资源：NHLBI生物宿舍模型。Biopreserv生物。2017. 15（1）：17-19。DOI：10.1089 / BIO.2016.0112。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc5326980/
3. Gaintti S，Torreri P，Wang Cm，Reihs R，Mueller H，Heslop E等。RD-Connect Registry＆Biobank Finder：一种用于共享珍稀疾病研究人员之间的聚合数据和元数据的工具。EUR J HUM GENET。2018. DOI：10.1038 / S41431-017-0085-Z。https://www.nature.com/articles/s41431-017-0085-z.
4. Langhof H，Kahrass H，Sievers S，Strech D. Biobank Research中的访问政策：它们包括哪些标准以及他们是如何公开的？横断面研究。EUR J HUM GENET。2017. 25（3）：293-300。DOI：10.1038 / EJHG.2016.172。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5315509/
5.关键词:聚类，聚类，聚类，聚类通过实现生物样本库数据共享的最小信息实现全球生物样本库集成(MIABIS 2.0 Core)。Biopreserv生物。2016. 14（4）：298-306。DOI：10.1089 / BIO.2015.0070。https://www.liebertpub.com/doi/10.1089/bio.2015.0070
6.Klingstrom T, bongkam - rudloff E, Reichel J.分享生物标本时的法律和伦理遵从性。简短的Funct基因组学。2018. 17（1）：1-7。DOI：10.1093 / BFGP / ELX008。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc5859993/